Wie atares Zeit bei Recherche und Target-Suche spart.

atares berät technologieorientierte Mittelständler bei Zukäufen, Verkäufen und Wachstumsfinanzierungen. Die Berater brauchen verlässliche Marktinformationen und verantworten die Schlussfolgerungen.

Ein Mandat beginnt oft mit breiter Recherche und führt zu einer Auswahl möglicher Transaktionspartner. Das Team wollte den ersten Durchlauf beschleunigen. Keine fertige Empfehlung aus der KI übernehmen.

Die Recherche führte Berater durch Marktquellen und interne Unterlagen. Relevantes Wissen lag verteilt in OneDrive Business, SharePoint, Outlook, Teams und Confluence.

Auch die Target-Suche und erste Analysen erforderten manuelles Zusammentragen. Die Aufbereitung ließ weniger Zeit für Kunden und die fachliche Beurteilung.

• Markt- und Unternehmensrecherche
• Erste Longlists möglicher Targets und Käufer
• Vorläufige Analysen zur Prüfung durch Berater
• Entwürfe für die Ansprache und Inhalte zu relevanten Branchen

atares baute vier aktive Wissensdatenbanken und sieben aktive Agenten in einem gemeinsamen Workspace auf. Verbundene Systeme führen interne Transaktionserfahrung und aktuelle Marktinformationen zusammen.

Jeder Agent hat eine klar definierte Rechercheaufgabe. Die Berater steuern Umfang, Zugriff und das endgültige Ergebnis.

Bei einer Buy-Side-Suche prüft ein Agent Unternehmen anhand der Target-Kriterien. Aus internen Unterlagen und aktueller Recherche entstehen eine erste Longlist und Hinweise zur Passung. Berater prüfen und kürzen die Liste.

Agenten unterstützen auch erste Szenarien, vorläufige Bewertungen auf Basis von Branchenreferenzen sowie Teaser und die Ansprache. Das Team entscheidet, welches Material belastbar genug ist.

atares berichtet über rund 20 eingesparte Stunden pro Woche in den beschriebenen Recherche-Workflows. Der Wert gilt für das gesamte Team, nicht pro Person.

Die Zeit entsteht durch weniger wiederholtes Sammeln und Entwerfen in der täglichen Recherche. Berater prüfen jedes Ergebnis, bevor es das Team verlässt.